Au cours des dernières décennies, le vignoble français a rapidement évolué. Le Languedoc- Roussillon a récemment cédé sa première place de producteur de vin dans le monde à l’Espagne. En 40 ans, cette région française a perdu 40 % de son territoire viticole. Le regroupement des exploitations est une autre conséquence de la crise que traverse la filière. Caves, coopératives et autres associations de producteurs doivent aujourd’hui gérer plusieurs milliers d’hectares de vigne. Ces dernières s’équipent progressivement en systèmes d’information géographiques (SIG) qui leur permettent de suivre l’ensemble des exploitations. Par ailleurs, à l’échelle européenne, la restructuration du vignoble nécessite un relevé annuel des arrachages et des nouvelles plantations dans les différents pays producteurs.
Jusqu’à aujourd’hui, ce recensement est difficile à mettre à jour en temps réel et sa fiabilité demeure insatisfaisante.

Un outil informatique à base de cartes

Dans ce contexte, un outil informatique d’inventaire et de gestion du vignoble a été élaboré dans le cadre du projet européen Bacchus réunissant des partenaires français, espagnol, portugais et italien. Son utilisation repose sur un système de cartes qui permet de gérer de vastes territoires. Les images satellites d’observation de la terre à très haute résolution représentent une source de données cartographiques intéressante.
Leurs informations sont fiables et instantanées. Par ailleurs, les données géo référencées sont facilement superposables avec d’autres types d’informations géographiques (relief, climat, infrastructures routières). Enfin, le choix d’images ayant une précision au sol inférieure au mètre permet d’observer les motifs du paysage. Ainsi, la culture de la vigne est repérable à l’alternance des rangs de ceps.

Traiter l’image pour détecter les parcelles de vigne

Pour que l’inventaire du vignoble et son actualisation soient rapides et efficaces, encore faut-il avoir un système fiable qui puisse détecter automatiquement les parcelles de vigne dans le paysage. Il a été mis au point par l’équipe de Gilles Rabatel, du Cemagref à Montpellier, spécialisée dans le traitement de l’image. En analysant la texture d’une image source à trois couleurs, il obtient un document de travail où chaque pixel est affecté d’un niveau de gris. Plus les tons sont foncés, plus les pixels concernés ont une grande probabilité d’appartenir à de la vigne. Au terme de cette analyse, il persiste un certain nombre de zones ambiguës. Aussi, chaque pixel est examiné par rapport aux pixels voisins. Le but est de rechercher une homogénéité dans leur distribution, afin de s’assurer que l’ensemble appartienne bien à de la vigne. Une « identification polygonale » permet ensuite de sélectionner les arêtes qui coïncident à des limites réelles de parcelle. Au sein de chaque parcelle détectée, l’orientation et l’écartement des rangs de vigne ainsi que le mode de conduite des ceps sont définis par une analyse de l’ondulation des rangs cultivés.

L’efficacité du procédé n’est d’ores et déjà plus à démontrer. En vingt minutes de traitement d’une image ayant une résolution de 0.5m x 0.5m, il est possible de détecter les parcelles sur plus d’un kilomètre carré. La marge d’erreur d’environ 5 %, correspond généralement à des vignes dont les lisières sont mal entretenues sur le terrain. La liste des parcelles détectées est fournie sous une forme vectorielle que l’on intègre dans un support informatique à base de cartes. Ce fond cartographique est ensuite enrichi de multiples données géographiques (relief, exposition au soleil, types de sol, prévisions météorologiques) ou tabulaires (cépages cultivés, informations cadastrales, historique des interventions culturales sur les parcelles) pour construire un outil présentant de nombreuses fonctionnalités adaptées à la gestion de la filière viticole.

www.cemagerf.fr